Dreptul de informare și acces la date
Dreptul de informare și acces la date este fundamental atunci când vine vorba de inteligența artificială. Persoanele vizate trebuie să știe ce date personale le sunt colectate și cum vor fi folosite de sistemele AI. Acest drept este reglementat de GDPR și întărit prin noul AI Act, care obligă operatorii să ofere informații clare, ușor de înțeles.
În practică, acest lucru înseamnă că orice individ are posibilitatea să afle dacă datele sale sunt procesate de un algoritm, tipul de date prelucrate, scopul prelucrării și destinatarii lor. De asemenea, persoana vizată poate solicita o copie a datelor, ceea ce crește transparența și încrederea în aplicațiile AI. Lipsa acestui drept sau furnizarea unor informații vagi poate atrage sancțiuni serioase din partea autorităților de supraveghere.
Dreptul de a nu fi supus deciziilor complet automate
Dreptul de a nu fi supus deciziilor complet automate este una dintre cele mai importante garanții oferite de GDPR și susținută de AI Act. Acest drept protejează utilizatorii de efectele deciziilor luate de sisteme AI fără niciun fel de intervenție umană, mai ales dacă deciziile au un impact semnificativ asupra vieții, drepturilor sau libertăților persoanei.
Deciziile complet automate, cum ar fi refuzarea unui credit sau accesul la anumite servicii, pot afecta grav persoanele dacă nu există mecanisme de control. Din acest motiv, operatorii trebuie să ofere posibilitatea ca astfel de decizii să fie revizuite sau validate de o persoană reală. În anumite situații, deciziile automate sunt permise doar cu consimțământ explicit sau dacă sunt necesare pentru executarea unui contract, dar și așa, există obligația de a informa clar persoana afectată.
Dreptul la intervenție umană și contestarea deciziilor algoritmice
Dreptul la intervenție umană și contestarea deciziilor algoritmice este strâns legat de celelalte drepturi prevăzute de GDPR și AI Act. Când o persoană este afectată de o decizie luată exclusiv prin mijloace automate, aceasta are dreptul să solicite o explicație și revizuirea deciziei de către o persoană competentă.
Acest mecanism oferă siguranță suplimentară, deoarece permite corectarea posibilelor erori sau abuzuri rezultând din procesele automatizate. Practic, persoanele vizate pot depune contestații, pot aduce clarificări și pot cere rectificarea datelor folosite greșit de algoritmi. Asigurarea intervenției umane ajută la prevenirea discriminării și la creșterea responsabilității operatorilor AI.
Respectarea acestor drepturi este esențială pentru ca implementarea AI să fie etică, legală și acceptată la nivelul societății.
Transparența și corectitudinea deciziilor automatizate
Explicabilitatea algoritmilor și trasabilitatea deciziilor
Explicabilitatea algoritmilor este una dintre cele mai importante cerințe în contextul inteligenței artificiale. Explicabilitatea înseamnă că orice decizie luată de un sistem AI trebuie să poată fi explicată, astfel încât utilizatorii și autoritățile să înțeleagă logica din spatele rezultatului. Pentru ca deciziile automatizate să fie transparente, trebuie să fie clar care au fost datele folosite, cum a fost aplicat algoritmul și care sunt criteriile cheie care au influențat decizia finală.
Trasabilitatea deciziilor presupune păstrarea unui istoric clar asupra tuturor pașilor urmați de la colectarea datelor, procesarea lor, până la generarea rezultatului. Astfel, se poate verifica oricând dacă deciziile au respectat regulile impuse de GDPR și AI Act. Trasabilitatea asigură, de asemenea, posibilitatea investigării unor eventuale probleme, contestări sau incidențe neprevăzute.
Instrumentele de audit, registrele detaliate de procesare și documentațiile tehnice sunt esențiale pentru a crește nivelul de explicabilitate și trasabilitate, contribuind la încrederea în sistemele de inteligență artificială.
Prevenirea și corectarea bias-ului algoritmic
Prevenirea bias-ului algoritmic a devenit o prioritate, având în vedere că deciziile automate pot genera discriminări sau pot încuraja inechitatea dacă nu sunt bine calibrate. Bias-ul sau părtinirea apare atunci când un algoritm „învață” din datele inițiale care conțin stereotipuri sau informații neechilibrate.
Evaluarea datelor sursă pentru diversitate și echilibru este primul pas în prevenirea bias-ului. Este recomandat ca operatorii să verifice constant seturile de date și să implementeze tehnici de corectare, precum reechilibrarea ponderii diverselor categorii sau introducerea unor parametri etici.
Corectarea bias-ului implică revizuirea continuă a algoritmului și monitorizarea rezultatelor pentru depistarea automată a erorilor sau deviațiilor. Intervențiile umane periodice sunt esențiale pentru corectarea bias-ului, astfel încât AI să funcționeze corect și echitabil pentru toți utilizatorii.
Responsabilitatea și trasabilitatea în procesele automatizate
Responsabilitatea în procesele automatizate presupune stabilirea clară a rolurilor și a răspunderilor fiecărui actor implicat, de la dezvoltatorii de AI, operatorii de date personale, până la entitățile care folosesc sistemele respective. Fiecare dintre acești actori are obligația de a asigura respectarea cadrului legal și de a lua măsuri pentru prevenirea riscurilor și a prejudiciilor.
Trasabilitatea devine o condiție obligatorie deoarece permite identificarea rapidă a sursei oricăror probleme apărute în deciziile automate. Operatorii trebuie să asigure înregistrarea detaliată a tuturor proceselor și să poată furniza la cerere informațiile relevante oricărei autorități de supraveghere sau persoanei vizate.
În concluzie, transparența, corectitudinea, responsabilitatea și trasabilitatea nu sunt doar cerințe legale, ci și garanții pentru un mediu digital mai sigur și mai etic, în care AI servește interesul cetățenilor fără a le afecta drepturile.